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基于峭度准则的稀疏编码算法与仿真研究
基于峭度准则的稀疏编码算法与仿真研究
作者:
段均
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏编码
峭度准则
特征提取
图像压缩
摘要:
针对自然图像压缩收敛速度慢的问题,提出一种新的基于峭度的绝对值和固定系数方差的稀疏编码SC(Sparse Coding)算法。该算法采用稀疏性惩罚函数来表示峭度大小,同时保证了图像特征系数的分散性与独立性,并维持图像重构误差和稀疏惩罚函数之间的平衡,能够更有效地提取图像的边缘特征和局部特征。通过选取合适的特征基函数,有利于加快所提出的SC网络的收敛速度。应用该算法可以成功地提取自然图像的特征基向量,进一步利用特征系数的稀疏性,有效实现自然图像的压缩。仿真实验结果表明,与基于标准独立分量分析(ICA)和离散余弦变换(DCT)的图像压缩方法相比,基于峭度准则的稀疏编码图像压缩方法具有较快的收敛速度及较好的有效性和实用性。
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篇名
基于峭度准则的稀疏编码算法与仿真研究
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
稀疏编码
峭度准则
特征提取
图像压缩
年,卷(期)
2015,(9)
所属期刊栏目
信息技术交流
研究方向
页码范围
324-327,333
页数
5页
分类号
TP391
字数
4149字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.076
五维指标
作者信息
序号
姓名
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G指数
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段均
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峭度准则
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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