迟滞Elman网络模型的风速序列预测

• 作者: 修春波 王柳
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 迟滞 Elman网络 风速序列 预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【电子信息与自动化】
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TK89
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2015.04.009

摘要

为提高风速序列预测的准确性，在双承接层Elman网络的基础上提出了迟滞Elman预测网络。网络具有输入层、隐层、隐层承接层、输出层以及输出承接层5层结构，并在隐层承接层和输出承接层的单元中增加了迟滞激励响应函数，从而将迟滞特性引入到Elman网络中，以提高网络处理连续信息的能力。选择梯度下降方法作为网络的学习算法，训练网络的权值及迟滞参数，利用该预测网络实现了风速序列的多步预测分析。仿真实验结果表明：迟滞特性的引入能够减小预测结果的随机波动性，有利于提高预测结果的可靠性，与现有预测方法相比，迟滞Elman网络的平均预测误差能够减小8%以上，整体预测性能以及波动较强的局部预测性能都能得到显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	修春波	天津工业大学电气工程与自动化学院	69	687	13.0	23.0
2	王柳	天津工业大学电气工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0