面向裁判文书的隐私内容检测方法

• 作者: 嵇旋 徐雅斌
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 裁判文书 隐私检测 检测模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 639-646
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.05.012

摘要

通过对即将上网发布的裁判文书进行隐私内容检测,可以有效保护当事人的隐私信息不被泄露,并提升法院的公信力.根据裁判文书的特点,将裁判文书中的隐私内容分为诉讼参与人信息中包含的隐私内容和正文中包含的隐私内容2个部分;前者通过构造隐私内容识别模板库,进行个人信息类隐私内容检测;后者通过提取裁判文书正文中各类隐私内容的特征,使用SVM(support vector machine)决策树进行隐私内容检测.实验结果表明,利用该方法检测隐私内容的准确率为90.4％,召回率为89.8％,F值为90.1％.由此证明,提出的裁判文书隐私内容检测方法能够高效准确地检测出隐私内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雅斌	北京信息科技大学计算机学院	49	375	10.0	18.0
5	嵇旋	北京信息科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0