基于高光谱成像和主成分分析的水稻茎叶分割

• 作者: 冯慧 刘谦 杨万能 熊立仲 陈国兴
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 化学
• 关键词: 高光谱成像 图像分割 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3|TPS71
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2015.01.005

摘要

在单株水稻表型测量研究中，为了实现绿叶面积和茎叶相关表型参数的准确计算提供技术保障，茎叶的分割是非常重要的一步。传统的人工测量方法费时费力，且主观性较强，而基于普通相机拍摄的彩色图像进行分割效果很差。本研究介绍了一种使用可见光-近红外高光谱成像系统自动区分单株盆栽水稻茎叶的方法。首先将各波长下的图像从原始二进制数据中提取出来，接着使用主成分分析所有波长下的图像，并提取出主要的主成分图像，再基于数字图像处理技术将茎叶区分开。实验结果表明，本系统以及文中所用方法对分蘖盛期的水稻茎叶有很好的分割效果，这为后续水稻茎叶表型性状高通量、数字化、无损准确提取提供了重要的技术保障，并进一步促进植物表型组学的发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万能	华中农业大学作物遗传与改良国家重点实验室	17	48	5.0	6.0
2	刘谦	华中科技大学生命科学与技术学院生物医学光子学教育部重点实验室	21	223	8.0	14.0
3	陈国兴	华中农业大学农业部长江中游作物生理生态与耕作重点实验室	11	252	7.0	11.0
4	熊立仲	华中农业大学作物遗传与改良国家重点实验室	8	45	4.0	6.0
5	冯慧	华中科技大学生命科学与技术学院生物医学光子学教育部重点实验室	5	13	2.0	3.0