基于免疫遗传算法的装配顺序优化

• 作者: 吴海龙 苏强 赖盛杰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 疫苗自动更新 装配顺序规划
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 944-950
• 页数: 7页
• 分类号: TP11
• 字数: 6168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.06.022

摘要

采用装配角度、装配方向、装配稳定性和重定位次数4个指标构建装配顺序优化模型,并用疫苗自动获取的免疫遗传算法(IGABVAU)求解.提出4种免疫疫苗用于提升算法运行效率,其中KP和NL型疫苗由人工指定,BP和NT型疫苗在算法运行中自动获取.船舶工段装配实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度.进一步研究发现,免疫疫苗的质量会影响疫苗自动获取的免疫遗传算法收敛速度,人工指定的KP和NL型疫苗可以提高初始种群的质量,自动获取的BP和NT型疫苗可以为装配顺序的进化提供方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖盛杰	上海交通大学机械与动力工程学院	3	33	3.0	3.0
2	苏强	同济大学经济与管理学院	32	323	11.0	17.0
3	吴海龙	同济大学经济与管理学院	3	33	2.0	3.0