基于人工神经网络的Ti-555211合金热变形本构模型研究

• 作者: 冯勇 刘向宏 安震 李金山 杜予晅 王哲 马凡蛟
• 来源期刊: 稀有金属材料与工程
• 关键词: Ti-555211合金 本构关系 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 材料科学
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

利用Gleeble-3800热模拟实验机,在应变速率0.001～1 s-1以及变形温度750～950℃范围内对Ti-555211合金进行等温恒应变速率压缩实验.基于人工神经网络的方法建立了Ti-555211合金热变形本构模型.模型的可靠性用平均相对误差和相关系数来确定.结果表明,所建立的本构模型与实验值的平均相对误差为1.60％,相关系数为0.99938,表明该模型能很好地预测该合金的本构关系.用神经网络来确定本构关系比传统的数学方程更加具有优势.热模拟实验结果表明,随着变形温度的升高和应变速率的减小,该材料的峰值应力有所减小,不连续屈服现象随着变形温度升高和应变速率的增大变得更加明显.流变曲线在不同的变形参数条件下表现形式也不同.