基于视觉显著度的射线图像微小缺陷提取方法术

• 作者: 余永维 杜柳青 殷国富 殷鹰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 射线图像 微小缺陷 缺陷提取 视觉注意机制 视觉显著度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 365-371
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.07.052

摘要

为实现射线图像复杂大背景下微小目标检测,研究强噪声、大灰度梯度下微小缺陷的分割方法.提出面向射线图像的视觉显著度模型,模拟人眼视觉注意机制,采用线扫描及自适应中央-周边差策略,以视觉显著度为尺度,通过特征图计算与融合、显著图获取等算法,从射线图像复杂背景中分割出注意区域;进一步通过显著度竞争标记排序各注意区域,并根据显著度阈值识别可疑缺陷区域,由此减少图像数据处理量,排除射线图像其他部分的干扰.提出以显著图上可疑区域的注意焦点为种子点,基于各点显著度的区域生长分割方法,实现了可疑区域图像中微小缺陷目标的准确提取.在复杂大背景X射线图像的实验中,准确提取出含有未知缺陷目标的区域,对微小目标的分割取得了较好效果,准确率达到96.1％,比传统方法高8％以上,证明了所提方法的有效性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	杜柳青	重庆理工大学机械工程学院	44	255	8.0	15.0
3	余永维	重庆理工大学机械工程学院	34	283	8.0	16.0
4	殷鹰	四川大学制造科学与工程学院	11	184	5.0	11.0