基于小波分解的分层自适应图像增强

• 作者: 王成 黄玉清
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 小波变换 自适应增强 分层增强
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2703字
• 语种: 中文

摘要

针对具有丰富纹理细节的图像的增强,本文提出了一种基于小波低频自适应分层的算法.该算法根据图像小波分解的低频部分计算出相应的对比度信息,以实现自适应分层,然后依据分层的结果确定自适应增强函数,最后达到不同程度的增强效果.通过实际的实验表明,所提出的基于小波分解的分层自适应增强算法对具有丰富纹理细节的图片具有较好的增强效果,能够有效地提高图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玉清	西南科技大学信息工程学院	109	732	14.0	20.0
2	王成	西南科技大学信息工程学院	9	8	1.0	2.0