基于Hadoop的图像纹理特征提取

• 作者: 朱颢东 李红婵 申圳 赵进超
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop Tamura纹理特征 图像处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.04.025

摘要

随着数字图像规模的不断增加,图像纹理特征提取已成为制约数字图像处理性能的一个关键步骤.Hadoop是一个性能卓越的开源大数据处理云平台,其向用户提供了MapReduce,HDFS等模块.首先对Hadoop平台、编程框架和Tamura纹理特征进行了介绍,然后将图像纹理特征提取过程在Hadoop平台上进行了实现.在这个过程中,每个Map任务对应一个图像文件,各节点可以同时提取集合内图像的纹理特征.实验表明:在图像数量较少和分辨率较低的情况,Hadoop不同节点数量所用时间并无太大差异.在图像分辨率较高且数量较多的情况下,Hadoop平台表现出较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
2	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
3	赵进超	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	19	45	3.0	6.0
4	申圳	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	30	3.0	3.0