基于Landsat8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例

• 作者: 冯琦胜 梁天刚 王敏 陈思宇 高新华
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: Landsat 8 土地利用分类 遥感解译
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 694-701
• 页数: 8页
• 分类号: S127|F301.24
• 字数: 7015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829\j.issn.1001-0629.2014-0263

摘要

以四川省红原县安曲示范社区2013年7月23日的Landsat 8 OLI影像为数据源,参照国家土地利用分类标准,结合示范区的野外实际调查资料、数字高程模型、草地资源类型等辅助信息,建立了较为准确的解译标志.将目视解译结果视为地表真实状况,对非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类的结果进行精度验证.结果表明,监督分类方法对红原安曲示范区的土地利用分类结果与实际类别吻合最好,其分类总体精度可达85.02％,其中面积占示范区总面积约99％以上的草地、湿地、道路及水体的分类精度分别达88.66％、83.42％、83.73％和85.26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	20	284	10.0	16.0
2	冯琦胜	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	19	275	10.0	16.0
3	陈思宇	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	5	88	5.0	5.0
4	高新华	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	2	38	2.0	2.0
5	王敏	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	29	1.0	1.0