基于人眼视觉注意和图像聚类分析的ROI提取方法

• 作者: 卢岩 唐晓燕 邵晓光 陈居现 高昆
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意模型 小波变换 感兴趣区域 彩色图像聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 400-403
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(Bottom-Up)的视觉注意模型.在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结合彩色图像聚类分析方法完成图像的感兴趣区域自动提取.实验结果表明,自动提取的感兴趣区域更符合人眼的实际观察效果,在复杂背景下的提取效果大大优于传统的感兴趣区域提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高昆	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	45	346	10.0	17.0
2	陈居现	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	15	33	3.0	4.0
4	邵晓光	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	3	19	3.0	3.0
5	卢岩	北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室	4	7	2.0	2.0