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摘要:
针对移动测量平台难以进行有效机动并受恶劣环境的影响阻碍惯性导航系统在线对准速度和精度提高的难题,提出了一种基于EKF-KF混合动态滤波的移动测量平台在线对准方法。将系统误差方程中的水平失准角和大方位失准角进行分离,采用扩展卡尔曼滤波( EKF)对大方位失准角进行估计,采用Kalman滤波( KF)对水平失准角进行估计,并将方位失准角的估计误差对水平失准角的估计进行修正。仿真结果表明,EKF-KF混合动态滤波缩短了移动测量平台在线对准的估计时间,提高了失准角的估计精度。
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文献信息
篇名 移动测量平台在线对准方法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 移动测量平台 惯性导航系统 在线对准 大方位失准角
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 P22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亚男 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 31 60 4.0 6.0
2 赵桂玲 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 11 35 3.0 5.0
3 朱红 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 10 67 6.0 8.0
4 张震 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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移动测量平台
惯性导航系统
在线对准
大方位失准角
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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