基于RBF神经网络的Duffing混沌系统控制

• 作者: 周群利
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌控制 Duffing系统 RBF神经网络 自适应 非线性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2015.04.09

摘要

采用基于RBF神经网络的控制方法对Duffing混沌系统进行控制,运用RBF神经网络对受控的Duffing系统动力学方程中的非线性项进行自适应逼近,在保证受控系统在原点处的平衡态是一致渐进稳定的前提下,设计了相应的控制律及自适应控制律,使系统的状态变量在很短时间内稳定地收敛于目标值,仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周群利	芜湖职业技术学院电气工程学院	18	9	2.0	2.0