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基于曲率熵和高斯混合模型的DEM简化算法研究
基于曲率熵和高斯混合模型的DEM简化算法研究
作者:
张帆
李伟
李晓阳
祝海江
胡伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字高程模型(DEM)
曲率熵
高斯混合模型(GMM)
网格简化
摘要:
针对现有数字高程模型(DEM,digital elevation model)简化算法对地形变化复杂区域的简化效果不够理想的问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)和曲率熵的DEM精简算法.该算法首先根据DEM数据的高程信息对其进行聚类,将体现地形局部几何信息的熵与曲率相结合作为简化指标,针对不同的子类依据曲率熵的大小进行不同程度的精简.GMM聚类算法的引入能够保证各种地形数据在简化的过程中均得到一定程度上的保留,不会在平坦的区域简化过多的数据从而造成数据的不连续性.实验结果表明,与传统的简化算法相比,本文提出的算法具有高精度、数据空洞小、地形保持度高的特点,更加适合结构复杂、变化多样的地形.
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文献信息
篇名
基于曲率熵和高斯混合模型的DEM简化算法研究
来源期刊
北京化工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数字高程模型(DEM)
曲率熵
高斯混合模型(GMM)
网格简化
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
机电工程和信息科学
研究方向
页码范围
103-108
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡伟
25
217
7.0
14.0
2
李伟
30
314
8.0
17.0
3
祝海江
29
47
4.0
5.0
4
张帆
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李晓阳
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曲率熵
高斯混合模型(GMM)
网格简化
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京化工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-4628
CN:
11-4755/TQ
开本:
16开
出版地:
北京市北三环东路15号
邮发代号:
82-657
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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北京化工大学学报(自然科学版)2000
北京化工大学学报(自然科学版)1999
北京化工大学学报(自然科学版)2015年第6期
北京化工大学学报(自然科学版)2015年第5期
北京化工大学学报(自然科学版)2015年第4期
北京化工大学学报(自然科学版)2015年第3期
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