基于混合高斯模型的Mean-Shift模板更新算法

• 作者: 洪景新 肖思兴 谢小竹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 模板更新 混合高斯模型 Mean-Shift算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 234-236,271
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.082

摘要

针对基于Mean-Shift目标跟踪算法中遇到的不能对模板进行实时更新的问题,提出一个基于混合高斯背景建模的目标模板更新算法.该算法将目标视为背景,对目标中的每一个像素点利用三个高斯函数对它进行建模,利用每次Mean-Shift跟踪到的目标区域来对先前建立的混合高斯模型进行实时更新,将混合高斯模型得到的目标模板作为下一帧跟踪的目标模板.该算法较好地解决了基于Mean-Shift算法的模板更新问题,实验证明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪景新	厦门大学计算机科学系	20	168	7.0	12.0
2	谢小竹	厦门大学计算机科学系	2	12	2.0	2.0
3	肖思兴	厦门大学计算机科学系	2	12	2.0	2.0