基于高斯牛顿法的DEM匹配算法

• 作者: 张同刚 王昆仑 金国清
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DEM匹配 算法 高斯牛顿法 迭代收敛性 执行效率
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 584-592
• 页数: 9页
• 分类号: P225.1
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.03.020

摘要

为提升DEM(digital elevation model)匹配效率,建立了一种基于高斯牛顿法的快速DEM匹配算法.该算法采用高斯牛顿法替代最小二乘法来进行DEM匹配模型的目标方程求解,加速了目标方程求解的迭代过程.新算法匹配过程中,匹配参数沿梯度最大方向逼近目标值,迭代次数大幅度减少,具有更稳定的迭代收敛性,显著提高了算法的执行效率.通过多组模拟试验对新算法进行了测试,并与具有代表性的最近点迭代算法进行了比较.结果表明:新算法对匹配参数的收敛速率平均提高了42.1％,完成匹配所需的总时间平均减少了74.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张同刚	西南交通大学地球科学与环境工程学院	31	225	10.0	13.0
5	王昆仑		1	4	1.0	1.0
6	金国清		5	4	1.0	2.0