SAR图像并行拼接方法研究与实现——基于改进完全二叉树模型

• 作者: 孙权 张华 荆于勤
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 并行拼接 分割 完全二叉树 MPI
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0007.018

摘要

随着SAR成像技术的快速发展,SAR图像覆盖的地域范围与成像精度也在迅速增长,这对SAR图像拼接工作的实时性提出了挑战;文章对SAR图像序列特征进行深入分析,提出了采用基于分割的完全二叉树模型进行SAR图像的并行拼接,并使用MPI点对点通信方式对之进行了不同数量机群规模下的实现;对比实验证明,基于该方法的并行拼接工作比传统并行拼接方法在降低拼接时耗上更加有效,且并行拼接后的完整图像效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆于勤	重庆邮电大学移通学院	4	0	0.0	0.0
2	张华	重庆邮电大学移通学院	6	0	0.0	0.0
3	孙权	重庆邮电大学移通学院	3	0	0.0	0.0