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摘要:
停靠港口及运输方式选择是否得当,将直接影响企业成本及整个供应链的竞争力。首先,基于港口的战略地位及供应链优化思想,并结合前人的研究成果,在港口评价时就将港口与目的地的连通情况考虑进去构建了港口自身条件,综合运输能力,便利化程度,经营管理能力四个一级评价指标,并对其14个细分指标的内涵进行了阐述分析。在最佳港口选择上采用了具有独特非线性适应性能力的 BP 神经网络算法。然后,基于最佳停靠港构建了考虑转运时间,运量约束和转运成本的货物多式联运模型对最佳运输方式进行了选择。最后,进行了实例分析,表明了模型的合理性和可行性。
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技术参数
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集装箱运输方式
敏感性分析
必要运费率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于港口选择的运输方式优化模型研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 港口供应链 港口竞争 BP 神经网络 多式联运
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-121
页数 8页 分类号 F406
字数 8155字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩亚娟 13 84 5.0 8.0
2 丁玲 8 24 3.0 4.0
3 向浩 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
港口供应链
港口竞争
BP 神经网络
多式联运
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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