基于活动轮廓与模糊型支持向量机的车辆分类算法

• 作者: 张振彬 张榜英 曾庆欢 李平 杨焕志 申瑛 陈炳权
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分图像 活动轮廊模型 模糊型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2015.02.012

摘要

视频监控系统是智能交通监控系统的重要组成部分.通过监视区域车辆视频图像的预处理、检测,完成车辆的实时分类,并根据分类结果实时确定交通灯控制系统红黄绿灯的放行时间.采用活动轮廓跟踪模型对运动车辆视频图像实现检测,由模糊型支持向量机方法实现运动车辆的分类.Matlab软件仿真结果表明,大中小型车辆的平均正确识别率达96.49％,提高了车辆通行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张榜英	吉首大学信息科学与工程学院	16	47	4.0	5.0
2	陈炳权	吉首大学信息科学与工程学院	47	477	9.0	21.0
3	申瑛	吉首大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	杨焕志	吉首大学物理与机电工程学院	1	3	1.0	1.0
5	张振彬	吉首大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
6	曾庆欢	吉首大学物理与机电工程学院	1	3	1.0	1.0
7	李平	吉首大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0