面向驾驶员注视区域划分的DBSCAN-MMC方法

• 作者: 孙文财 徐艺 李世武 杨志发 郭梦竹 魏学新
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 聚类 DBSCAN MMC 注视区域划分 边界生硬
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 土木工程、水利工程、交通工程
• 页码范围: 1455-1461
• 页数: 7页
• 分类号: U495
• 字数: 5729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.08.008

摘要

针对典型密度聚类(DBSCAN)受参数影响较大和数学形态学聚类(MMC)需大量人工干预的问题,将DB-SCAN与改进的MMC相结合,提出面向驾驶员注视点离散、注视集中区域不规则特点的DBSCAN-MMC聚类方法.实例验证结果表明,该方法充分利用DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补2种聚类方法的缺陷.通过比较证明DBSCAN-MMC在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规K-means聚类方法和DB-SCAN聚类方法,提高驾驶员注视区域划分质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世武	吉林大学交通学院	63	624	17.0	23.0
2	杨志发	吉林大学交通学院	23	177	9.0	13.0
3	孙文财	吉林大学交通学院	16	65	4.0	7.0
4	徐艺	吉林大学交通学院	12	48	4.0	6.0
5	郭梦竹	吉林大学交通学院	4	18	2.0	4.0
6	魏学新	吉林大学交通学院	1	3	1.0	1.0