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摘要:
为了研究近红外光谱技术预测再造烟叶原料烟梗中烟碱(Nic)、总糖(Ts)、还原糖(Rs)及氯(Cl)含量的可行性,以上海薄片S、广东薄片烟梗原料及混梗原料等130个样品的近红外光谱结合偏最小二乘法建立以上4种常规化学组分的近红外漫反射模型,并对模型的预测效果、稳定性及准确性进行评估.结果表明:①烟碱、总糖、还原糖及氯模型的校正均方差(RMSEC)与预测均方差(RMSEP)接近且均较小,模型预测的相关系数(Corr.Coeff.)均在0.97以上.烟碱、总糖、还原糖及氯预测平均相对方差分别为3.47%、1.23%、1.31%和2.34%.②模型通过检验,发现模型的RMSEP/RMSEC接近1且其RPD值均大于3,表明近红外定量分析结果准确、可靠与流动分析法无显著性差异.
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文献信息
篇名 烟梗原料4种常规化学组分的近红外快速分析
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 近红外 常规化学组分 烟梗
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 红外应用
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TS47
字数 2668字 语种 中文
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近红外
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红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
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64-26
1979
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