基于面向对象的高分影像分类研究

• 作者: 万华伟 姜小三 宋晓阳 江东 王昌佐 黄耀欢
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 土地利用分类 高分辨影像
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 99-105
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.1.0099

摘要

遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段.以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法.该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法,充分发挥了高分辨率影像进行精细地物分类的优势,得到了高精度的分类结果.通过西双版纳纳板河流域国家级自然保护区实例验证表明:该算法总体精度达到88.58％,Kappa系数达到0.77,精度符合应用要求,能够实现土地利用高精度、快速的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜小三	南京农业大学资源与环境科学学院	74	1130	20.0	31.0
2	江东	中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室	93	3097	26.0	54.0
3	王昌佐		24	247	9.0	14.0
4	万华伟		18	221	9.0	14.0
5	黄耀欢	中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室	21	338	10.0	18.0
6	宋晓阳	南京农业大学资源与环境科学学院	1	30	1.0	1.0