BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

• 作者: 傅军栋 喻勇 黎丹
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 多元线性回归 最小二乘原理 电力预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TM74
• 字数: 2699字
• 语种: 中文

摘要

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势，以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象，利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本，以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性，再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量；模型二采用传统的多元回归分析法，对非线性多元函数进行多元线性回归，通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明，模型一收敛性较好，所得预测结果绝对误差较小，而模型二传统方法得到的预测结果误差较大，因此，利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值，证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅军栋	华东交通大学电气与电子工程学院	34	225	9.0	14.0
2	喻勇	华东交通大学电气与电子工程学院	4	70	3.0	4.0
3	黎丹	华东交通大学电气与电子工程学院	2	5	2.0	2.0