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摘要:
为了有效解决支持向量机模型在参数选择上的盲目性,提高该模型的学习性能和泛化能力,提出一种基于果蝇优化的SVM方法.该方法首先运用果蝇优化算法选择全局最优的SVM惩罚因子和核函数参数,建立SVM分类模型,进而将该模型应用于对有机化合物的熔点预测问题中.实验结果表明,基于果蝇优化的SVM模型效率高,实际应用效果好.
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文献信息
篇名 基于果蝇优化的SVM回归模型及其应用研究
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 支持向量机 果蝇 有机化合物 熔点 预测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 18-20,40
页数 4页 分类号 TP391
字数 2096字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴悦 淮阴工学院现代教育技术中心 12 34 3.0 5.0
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节点文献
支持向量机
果蝇
有机化合物
熔点
预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
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3
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7697
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