相似性寿命预测中的数据预处理方法研究磁

• 作者: 刘畅 孟晨 王成
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性 寿命预测 数据预处理
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1009-1013
• 页数: 5页
• 分类号: TJ630
• 字数: 5468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.06.017

摘要

数据预处理是基于相似性的寿命预测方法的首要步骤，重点研究了变工况下数据预处理的方法。首先研究了其必要性，随后从线性模型和非线性模型的角度研究了多工况健康评估方法。从数据标准化、基于经验信噪比的特征加权和基于主成分分析的特征降维研究了多工况数据标准化方法。研究证明，多工况数据标准化方法更适于相似性寿命预测中的数据预处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成		73	378	10.0	15.0
2	孟晨		164	1365	19.0	27.0
3	刘畅		7	28	3.0	5.0