基于信息瓶颈的变压器故障诊断算法

• 作者: 周钟 姬波 牧继清 路光辉 雍明超
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 诊断算法 信息瓶颈 聚类 大卫三角形方法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2271-2276
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.051

摘要

为保证电网安全运行，解决变压器故障早期预警问题，提出一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法。该方法分为两个阶段，采用信息瓶颈方法对数据进行聚类，得到簇内相似性最大的结果簇；通过簇内训练样本的简单多数投票，确定待测样本的故障类别。实际数据集上的实验结果表明，该方法是可行有效的，相比大卫三角形法、贝叶斯算法和神经网络算法，该算法的分类结果正确率分别提高了14.65%、25.00%和11.23%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬波	郑州大学信息工程学院	30	116	6.0	9.0
2	雍明超		12	5	1.0	2.0
3	路光辉		10	30	3.0	5.0
4	周钟		6	17	2.0	4.0
5	牧继清		6	7	1.0	2.0