抚仙湖藻类水华暴发风险的神经网络模型预测

• 作者: 张玲芬 李杰
• 来源期刊: 环境科学导刊
• 关键词: 神经网络模型 水华暴发 风险 预测 抚仙湖
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水环境保护
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: X52
• 语种: 中文

摘要

使用神经网络模型预测水质符合不同国家水质标准的抚仙湖藻类生物量。当抚仙湖水质符合国家水质Ⅰ类标准时，浮游植物生物量预测值是40．19×104cell／L，几乎不存在水华暴发风险。当水质符合国家水质Ⅱ类标准时，浮游植物生物量预测值是79．51×104cell／L，水华暴发风险较小。抚仙湖水质降至Ⅲ类甚至劣于Ⅲ类时，浮游植物生物量预测值高于800．12×104cell／L，生物量预测值极高，存在较大的水华暴发风险。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	云南省环境科学研究院云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室	11	47	3.0	6.0
2	张玲芬		2	2	1.0	1.0