贝叶斯层次模型在嵌套结构调查数据中的应用研究

• 作者: 彭斌 文小焱 文雯 胡珊
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 嵌套结构数据 分层抽样 贝叶斯层次模型 OpenBUGS
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 字数: 5148字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对分层抽样流行病调查数据的结构特点,构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型,并探讨其优缺点.方法 以贝叶斯层次模型为基础,利用嵌套结构中的层级关系构建模型,其中,模型一以嵌套层效应分解为特点构建,模型二以嵌套层效应逐级传递为特点构建.以重庆市出生缺陷调查数据为例,采用OpenBUGS软件进行模型拟合及分析.结果 以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)作为拟合优度评价,模型一和模型二的DIC值分别为101.8和101.6,大致相等;敏感性分析显示,在总体率的超参数μ设置不同先验信息下,模型一和模型二对总效应估计的变异性分别为(用标准差度量,10-4):后验均数1.191和27.546;后验中位数1.038和7.617,模型一的变异性比模型二小.结论 模型一和模型二均可用于嵌套结构的调查数据建模分析及预测,拟合效果相当;但模型一比模型二受先验信息影响小,稳健性更好,更适合先验信息欠缺时的数据分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭斌	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室	57	395	10.0	18.0
2	文小焱	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室	6	28	4.0	5.0
3	文雯	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室	7	64	3.0	7.0
4	胡珊	重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计学教研室	7	18	3.0	4.0