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摘要:
针对围绕光学字符识别技术开发的软件对于图像方向鲁棒性差的问题,提出一种将图像中最能代表其方向的特征字符识别距离作为判断依据的文本图像方向判定方法。阐述提出的特征字符的定义,在分析和条件约束的基础上提取特征字符,利用识别距离判定图像正常视觉方向。实验结果表明,将样本分别做不旋转以及顺时针旋转90°、180°和270°操作,各个方向的正确率均达到99%以上,平均用时在250 ms左右,该方法完全满足应用要求。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征字符识别的文本图像方向判定
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 光学字符识别 特征字符 识别距离 方向判定 连通域
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 2260-2263,2296
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4011字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建胜 辽宁科技大学软件学院 44 147 7.0 11.0
2 祖旭良 辽宁科技大学软件学院 1 5 1.0 1.0
3 薛涵今 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学字符识别
特征字符
识别距离
方向判定
连通域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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