基于 ICPSO 算法的异步电动机参数辨识与控制

• 作者: 李慧媛 洪敏 苏义鑫 龙飞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 矢量控制系统 参数辨识 免疫协同粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.01.005

摘要

对人工免疫算法、协同进化算法和粒子群算法三者相结合的免疫协同粒子群优化算法（ ICPSO ）进行改进，提出了一种适用于异步电动机参数辨识的ICPSO算法，并在传统的矢量控制系统基础上，运用该算法在线辨识出异步电动机参数，实时调整解耦控制器、磁链观测器和PI调节器参数，实现参数自适应，设计了基于ICPSO算法的异步电动机矢量控制系统。仿真结果表明，与传统的矢量控制系统相比，所设计的系统受电机参数变化影响较小，在磁链观测准确性、电机转速跟踪性和电磁转矩稳定性等方面有所改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏义鑫	武汉理工大学自动化学院	92	737	14.0	23.0
2	李慧媛	武汉理工大学自动化学院	9	6	2.0	2.0
3	龙飞	中国船舶重工集团公司第七一二研究所	9	21	2.0	4.0
4	洪敏	中国船舶重工集团公司第七一二研究所	6	7	2.0	2.0