一种基于罚函数的混合分布估计算法

• 作者: 夏桂梅 张金风 王泰
• 来源期刊: 西南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分布估计算法 罚函数 非线性约束优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与物理学
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: O22
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11920/xnmdzk.2015.01.022

摘要

分布估计算法是一种新型的基于概率模型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.借签罚函数根本思想,把非线性约束优化转变为无约束优化,并利用多变量相关的MIMIC算法对所得的无约束问题进化求解,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理,且分布估计算法是基于可行解的宏观层面的随机进化算法,具有较强全局寻优能力和较高的收敛率.数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏桂梅	太原科技大学应用科学学院	42	210	6.0	14.0
2	张金风	太原科技大学应用科学学院	6	8	1.0	2.0
3	王泰	太原科技大学应用科学学院	2	7	1.0	2.0