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摘要:
针对联合用药多不良反应事件频发的问题,提出使用关联规则挖掘中的FP-Growth算法进行分析运算. 通过FP-Growth算法挖掘药物相互作用数据,得出了药物相互作用的规则,并将此算法成功运用到系统中. 通过对数据库中的药物数据进行分析,对药物是否可以联合用药做出判断,进而对配药工作提供决策支持. 设计并实现了静脉注射药物相互作用分析系统. 结果表明,系统可以提高药物相互作用数据查询的速度95%左右,有利于促进合理用药和用药安全.
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文献信息
篇名 FP-Growth算法在药物相互作用系统中的应用
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 药物 关联规则 FP-Growth 相互作用
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2015.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵宗凯 昆明理工大学信息工程与自动化学院 12 74 4.0 8.0
2 王殿君 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 18 2.0 4.0
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节点文献
药物
关联规则
FP-Growth
相互作用
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武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
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