SVM和改进的PSO在压路机驾驶室结构噪声优化中的应用

• 作者: 付玲 杨川 贺建军 阳鹏
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 压路机 支持向量机 驾驶室 结构噪声
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ???? 运载工具振动与噪声
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: TB533+.1
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.03.027

摘要

针对压路机驾驶室结构噪声，将拉丁超立方试验设计、支持向量机近似模型、改进的粒子群优化算法相结合，通过修改驾驶室主要板件的板厚参数降低压路机结构噪声。建立一套基于支持向量机和粒子群算法控制车内结构噪声的设计流程。针对粒子群可能出现局部最优解的问题，对粒子群进行了改进。并利用改进的粒子群优化支持向量机参数，构建高拟合精度的支持向量机模型代替有限元模型。并用改进的粒子群算法对该模型进行板厚寻优，找到一组最佳的板厚参数使得参考点（驾驶员右耳处）声压级最小，减少计算工作量，提高优化效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付玲		17	50	5.0	6.0
3	阳鹏		2	2	1.0	1.0
7	杨川		3	8	2.0	2.0
13	贺建军	湘潭大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0