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摘要:
针对传统的输电线路人工巡视存在安全、管理、效率方面的不足,引入六旋翼无人机,利用其良好的机动性、操控性和图像识别技术对输电线路进行辅助巡视。论文分析无人机辅助巡视的系统结构、作业模式及搭载设备,针对拍摄的高清细节巡视图像,在采用阈值分割,形态学和边缘检测技术的基础上,设计绝缘子的连通域特征和形状特征,提出能适应航拍的复杂背景和多角度的绝缘子自爆缺陷识别算法,实现绝缘子缺陷的自动侦测,减少人工干预。测试表明,无人机辅助巡视系统有效弥补人工巡视的不足,图像识别技术为缺陷判别提供了智能化的决策依据,与传统基于颜色特征算法相比,在复杂背景下识别准确率达到85%,是高新技术在智能电网中应用的有益探索。
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文献信息
篇名 无人机辅助巡视及绝缘子缺陷图像识别研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 六旋翼无人机 输电线路巡视 图像识别 智能电网
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1862-1869
页数 8页 分类号 TM755
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜毅 6 74 3.0 6.0
2 王淼 5 85 5.0 5.0
3 张忠瑞 3 63 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
六旋翼无人机
输电线路巡视
图像识别
智能电网
研究起点
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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