流程工厂设计中的规则挖掘与智能预测

• 作者: 唐卫清 温蕊 苏智勇
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流程工厂建模 结构分析 关联挖掘 构件预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 930-939
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7184字
• 语种: 中文

摘要

流程工厂设计涉及不同的工程应用背景及专业知识, 大量隐含的设计规则尚未提炼, 因此建模过程存在效率低、模型质量不高等问题. 结合流程工厂模型的领域特性, 提出一种用于挖掘工厂设计规则的频繁类型树模型. 该模型以大量实例工厂模型中各构件的属性及拓扑连接关系为依据构造频繁类型树; 在后续模型的构建过程中, 通过对该树的查询为当前工厂设计提供实时的智能预测. 实验结果表明, 文中模型能够挖掘到不同工程应用背景下的隐含建模知识, 在未来模型的构建过程中, 利用这些知识所提供的智能预测可以大幅缩小构件选择范围, 有效地提升流程工厂模型的构建效率及设计质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐卫清	南京理工大学计算机科学与工程学院	54	527	11.0	20.0
3	苏智勇	南京理工大学自动化学院	18	44	4.0	5.0
4	温蕊	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	8	2.0	2.0