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摘要:
为了满足云环境中用户任务调度的不同需求,提出一种改进粒子群算法的任务调度策略。将用户对时间和费用的期望值作为动态适应度函数的加权值,同时在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异操作,不仅避免了算法陷入局部最优还保持解的多样性,最终求出满足用户需求的任务调度。仿真实验结果表明,该策略能够减低任务的完成时间和执行费用,提高云计算服务质量,具有良好的实用性。
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文献信息
篇名 基于用户满意度的任务调度策略磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 云计算 粒子群算法 任务调度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 976-979,1013
页数 5页 分类号 TP393
字数 3733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春燕 武汉理工大学华夏学院信息工程系 14 84 4.0 9.0
2 杨巍巍 中国五环工程有限公司设备室 5 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
粒子群算法
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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