半结构化多Web文本数据挖掘的研究

• 作者: 戚晓明 朱洪浩 谢娜 郭有强
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本挖掘 Apriori算法 XQuery语言 时间效率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.135.9
• 字数: 2561字
• 语种: 中文

摘要

在Web文本挖掘过程中，挖掘对象数据量大，且多是半结构化或无结构化的数据。采用了XQuery语言与经典的Apriori算法相结合的方法进行研究，引入了XQuery语言中的函数，实现了对多个Web文档的挖掘，通过具体的实例进行验证，该算法能够提高Web文本挖掘的时间效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪浩	蚌埠学院计算机科学与技术系	25	56	4.0	6.0
2	戚晓明	蚌埠学院计算机科学与技术系	53	204	8.0	11.0
3	郭有强	蚌埠学院计算机科学与技术系	42	134	7.0	9.0
4	谢娜	蚌埠学院计算机科学与技术系	5	13	3.0	3.0