基于 MSVM 的多品种小批量动态过程在线质量智能诊断

• 作者: 刘玉敏 周昊飞
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多品种小批量 质量异常模式 小波重构 分类支持向量机(MSVM) 在线智能诊断
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2356-2362,2363
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|TH165
• 字数: 4940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.17.014

摘要

提出了基于多分类支持向量机(MSVM)的多品种、小批量动态过程在线质量智能诊断方法。离线训练时，提取异常模式仿真数据的小波重构特征，对 MSVM 识别和估计模型进行训练和测试，同时建立异常因素诊断库；在线诊断时，对“监控窗口”数据特征的过程模式及参数进行识别与估计，而后利用异常因素诊断库实现对多品种、小批量动态过程实时在线智能诊断。某精密轴加工过程实例验证了该智能诊断方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉敏		59	767	12.0	26.0
2	周昊飞		8	48	5.0	6.0