基于Mahout的高校学生食堂就餐窗口推荐算法研究

• 作者: 严水歌 付珍珍
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: Mahout 协同过滤 推荐系统 查准率 召回率
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

讨论基于Mahout的推荐系统开发过程,以我校学生对学校食堂各就餐窗口进行评分为例,通过建立实验系统,利用Mahout推荐系统引擎提供的API分析实验数据。该实验样例完整地阐述创建自己的推荐引擎构造器的过程。本实验采用常用的协同过滤推荐算法,协同过滤推荐算法主要包括基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤以及SlopeOne推荐算法。搭建自己的开发环境,基于相似度算法模型和推荐算法,使用7种不同组合进行对比实验。使用查准率和召回率两个指标对7种算法组合进行评估。采用欧氏距离用户相似度,基于用户和物品的推荐算法,并且采用有评分和无评分的方法对推荐结果进行比较,由实验得知,基于Mahout的推荐系统能快速高效地给学生推荐相似的就餐窗口。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付珍珍	南通大学现代教育技术中心	5	8	2.0	2.0
2	严水歌	南通大学现代教育技术中心	3	5	2.0	2.0