基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了研究各参数对SMA路面抗滑性能的影响并指导配合比设计,通过变化配合比设计相关参数,包括各控制筛孔通过率和沥青用量,进行正交试验设计.利用典型灰关联度量化各参数对抗滑性能的影响程度.结果表明:随着公称最大粒径通过率的增大,SMA路面的抗滑性能逐渐降低;对于SMA-13,随着9.5 mm筛孔通过率的增加,路面的抗滑性能先增大后减小;当关键筛孔4.75 mm通过率增大时,抗滑性能先减小后增大;随着2.36 mm筛孔通过率的增加,抗滑性能呈增大趋势;随着沥青用量的增加,SMA路面的抗滑性能逐渐降低;各参数对抗滑性能影响程度大小依次为:最大粒径通过率>关键筛孔通过率>沥青用量>最大粒径次一级筛孔通过率、关键筛孔次一级筛孔通过率.得出抗滑性能良好的SMA级配范围.
推荐文章
人工神经网络在SMA配合比设计中的应用
神经网络
SMA
配合比设计
小湾水电站滑模混凝土的配合比设计
小湾水电站
滑模混凝土
凝结时间
滑升速度
SMA沥青混凝土路面的配合比设计及施工质量控制
SMA沥青混凝土
配合比
施工质量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于抗滑性能的SMA配合比设计
来源期刊 重庆交通大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 道路工程 抗滑特性 SMA 典型灰关联度 级配范围
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 道路与铁道工程
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 U414.3
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0696.2015.04.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩森 长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室 127 1269 20.0 29.0
2 刘亚敏 长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室 20 148 7.0 12.0
3 陈德 长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室 13 28 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (52)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
道路工程
抗滑特性
SMA
典型灰关联度
级配范围
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆交通大学学报(自然科学版)
月刊
1674-0696
50-1190/U
大16开
重庆市南岸区学府大道66号
1982
chi
出版文献量(篇)
5180
总下载数(次)
15
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导