原文服务方: 河南科学       
摘要:
利用BP神经网络建立了沥青和矿料的某些性质与基于马歇尔试验的稳定度、流值及一些体积参数之间的BP网络模型,为SMA的配合比设计提供了一条新的途径.实例分析表明,该法适用性强,所得结果满足工程要求.
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文献信息
篇名 人工神经网络在SMA配合比设计中的应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 神经网络 SMA 配合比设计
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 U416.02
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清富 126 1019 17.0 26.0
2 刘晨辉 20 50 4.0 6.0
3 梁博 9 40 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2008(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
SMA
配合比设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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