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摘要:
引入蚁群算法解决最小约束去除运动规划问题,在求解过程中对蚁群算法的启发函数以及信息素更新策略进行改进,使其不再易于陷入局部极值并适合求解该问题.仿真实验结果表明,该算法在解的质量和收敛速度上优于精确搜索与贪心算法.
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文献信息
篇名 蚁群算法求解离散最小约束去除问题
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 离散最小约束去除 运动规划问题 机器人路径规划 蚁群算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 383-386,391
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵华清 华南理工大学软件学院 65 728 13.0 25.0
2 许波 华南理工大学软件学院 2 1 1.0 1.0
3 肖芳雄 华南理工大学软件学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离散最小约束去除
运动规划问题
机器人路径规划
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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