基于目标减背景法的路面三维裂缝识别方法

• 作者: 孙朝云 袁梦霞
• 来源期刊: 中外公路
• 关键词: 路面 三维数据 目标减背景 裂缝识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 路面工程
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14048/j.issn.1671-2579.2015.05.020

摘要

根据路面病害等特征提取与检测要求,针对路面三维裂缝的数据特点,结合数字图像处理技术,提出了一种基于目标减背景法的路面三维裂缝识别方法.该方法首先采用双相标准差和基于组合结构元素的级联形态学滤波算法相结合的滤波方法实现裂缝三维数据的预处理,然后根据三维裂缝数据转换成二维图像进行研究的优势,对三维裂缝数据归一化,并采用目标减背景法和Otsu局部阈值分割法实现路面裂缝的识别,对比试验结果与分析表明:该文算法检测效果比较好,对细小裂缝的识别有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙朝云	长安大学信息工程学院	78	669	13.0	23.0
2	袁梦霞	湖北理工学院电气与电子信息工程学院	3	13	3.0	3.0