进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用

• 作者: 刘洪志 时小虎 梁艳春 翟天放 钱云
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水质评估模型 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) 径向基核函数 惩罚因子
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 684-689
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201410018

摘要

水质评估模型是进行水质规划、环境水污染控制和环境管理的有效工具. 利用遗传算法( GA)对支持向量机( SVM)分类算法的径向基核函数参数σ和错分惩罚因子C进行组合优化,建立进化支持向量机模型,并将该模型应用于水质评估中. 将该模型分别应用于松花江松原段、松花江哈尔滨段、黄河甘肃段和吉林桦甸关门砬子水库的真实数据上进行测试. 实验结果表明,提出的进化支持向量机水质评估模型在分类精度和泛化能力上较经典SVM方法都有所提高,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春	吉林大学计算机科学与技术学院	73	723	15.0	25.0
2	时小虎	吉林大学计算机科学与技术学院	12	71	4.0	8.0
3	翟天放		10	57	5.0	7.0
4	钱云	吉林大学计算机科学与技术学院	11	55	4.0	7.0
8	刘洪志	吉林省计算中心吉林省计算机技术研究所	1	2	1.0	1.0