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摘要:
为提高篮球图像分割效果,提出了量子搜索算法(QSA).首先建立篮球分割模型,包括基于3级尺度级的篮球球心、半径建模,基于灰度概率分布的篮球目标分割建模;然后进行量子相位Grover变换,构建加权因子与篮球目标关系,确定最大量子搜素成功概率与量子旋转相位的角度;最后给出了算法流程.实验仿真表明:该算法能有效完成篮球对象的分割,同时分割成功率较高.
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文献信息
篇名 基于量子搜索算法的篮球图像分割研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 量子搜索算法 篮球图像分割 旋转相位 权系数
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-468
页数 5页 分类号 TB96
字数 3818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.05.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杨 13 27 3.0 4.0
2 刘佳 22 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
量子搜索算法
篮球图像分割
旋转相位
权系数
研究起点
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