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基于BP 神经网络的 C 波段无线电信号分类识别
基于BP 神经网络的 C 波段无线电信号分类识别
作者:
于成龙
赵宝江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征提取
BP神经网络
主成分分析
信号识别
摘要:
使用主成分分析法,对C波段无线电信号进行特征提取,使用BP神经网络模型作为其智能分类器。从BP神经网络的设计结构入手,在网络初始化权值的选择、网络隐含层数及隐含层结点数确定多个方面进行研究,以提高分类器的分类性能。
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文献信息
篇名
基于BP 神经网络的 C 波段无线电信号分类识别
来源期刊
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
学科
物理学
关键词
特征提取
BP神经网络
主成分分析
信号识别
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
物理科学
研究方向
页码范围
21-22
页数
2页
分类号
O454
字数
2024字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
赵宝江
17
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于成龙
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
BP神经网络
主成分分析
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
牡丹江师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6180
CN:
23-1289/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省牡丹江市文化街191号
邮发代号:
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
2986
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6733
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