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摘要:
使用主成分分析法,对C波段无线电信号进行特征提取,使用BP神经网络模型作为其智能分类器。从BP神经网络的设计结构入手,在网络初始化权值的选择、网络隐含层数及隐含层结点数确定多个方面进行研究,以提高分类器的分类性能。
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文献信息
篇名 基于BP 神经网络的 C 波段无线电信号分类识别
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 特征提取 BP神经网络 主成分分析 信号识别
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 物理科学
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 O454
字数 2024字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宝江 17 152 6.0 12.0
2 于成龙 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
BP神经网络
主成分分析
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
出版文献量(篇)
2986
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