基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感

• 作者: 朱廷劭 李昂 白朔天 郝碧波
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 网络数据 心理计算 心理健康状态 主观幸福感
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 994-1001
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972014-00763

摘要

大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定,但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求.本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法,通过分析用户的“微博”数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型),据此来计算民众的心理特征.研究结果显示,心理计算模型的建模效果良好,而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素.本研究表明,可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征,此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱廷劭	中国科学院心理研究所	45	122	7.0	9.0
2	李昂	中国科学院心理研究所	60	473	9.0	21.0
3	白朔天	中国科学院心理研究所	3	6	1.0	2.0
4	郝碧波	中国科学院心理研究所	5	29	3.0	5.0