基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法

• 作者: 张永 王国帅
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 词袋 支持区域探测 视觉短语 图像表示
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 629-634
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409026

摘要

近年来，基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系，且存在冗余信息，从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足，以及语义信息不明确的问题，提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起重要作用的支持区域，然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行对比实验，实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	王国帅	兰州理工大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0