基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究

• 作者: 何凡 卢汉体 李傅冬 林君芬 沈毅
• 来源期刊: 浙江大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 流感,人/流行病学 人工智能 模型,统计学 预测/方法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 原著
• 页码范围: 653-658
• 页数: 6页
• 分类号: R18
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2015.11.09

摘要

目的:建立浙江省流感样病例预警模型,为流感疫情的早期发现提供科学依据.方法:收集整理2012年1月2日至2013年12月29日期间104周浙江省11家哨点医院门急诊中流感相关疾病病例数、各类气象因素以及流感病原阳性率,与同期流感样病例数作相关分析,寻找出流感样病例发生的相关因素.通过交叉检验选取最优参数,采用支持向量机方法建立流感样病例预警模型,并利用历史数据对模型进行验证.结果:相关性分析显示有8个因素与流感样病例相关.模型的最优参数为:C=3,ε=0.009,y=0.4,验证结果显示流感样病例预警模型的同级预报正确率为50.0％,相差一级的预报正确率为96.7％.结论:支持向量机方法适用于流感样病例的预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林君芬		98	848	16.0	25.0
2	沈毅	浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	105	1092	16.0	27.0
3	何凡		71	518	14.0	19.0
4	李傅冬		14	131	6.0	11.0
5	卢汉体	浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	2	16	2.0	2.0