基于概率主题建模的新闻文本可视化综述

• 作者: 吴飞 汤斯亮 程璐 邵健 鲁伟明
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率图模型 主题建模 可视化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术前沿与综述
• 页码范围: 771-782
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 7733字
• 语种: 中文

摘要

伴随着信息技术的发展, 传统纸质新闻逐渐向新媒体新闻转变. 与此同时, 近年来数据挖掘和自然语言处理等技术得到了极大的发展, 使得对新闻所蕴含丰富语义和主题进行深度挖掘成为可能. 然而, 信息的超载使得主题可视化成为一个新的挑战, 即如何以更好的方式来呈现海量互联网文本所蕴含的主题. 隐形语义分析(LDA)是近年来兴起的主题建模方法, 被当前学术界认为是主流的主题建模技术. 文中首先介绍以LDA为主的文本概率主题建模技术及其发展, 讨论了新闻主题建模特点; 随后概括对比新闻主题可视化的若干方法, 并对其进行分类, 分析不同方法的适用性和局限性; 最后对新闻主题可视化进行总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴飞	浙江大学计算机科学与技术学院	225	2325	27.0	39.0
2	汤斯亮	浙江大学计算机科学与技术学院	3	32	3.0	3.0
3	鲁伟明	浙江大学计算机科学与技术学院	6	161	5.0	6.0
4	邵健	浙江大学计算机科学与技术学院	17	151	8.0	12.0
5	程璐	浙江大学计算机科学与技术学院	8	89	4.0	8.0